Inteligencia artificial en la audiodescripción: traducción accesible de contenidos culturales

Autores/as

Palabras clave:

audiodescripción, traducción, inclusión, interacción humano-computadora, inteligencia artificial generativa

Resumen

Introducción: El objetivo de esta investigación es reflexionar sobre los retos y límites que se derivan del empleo de la inteligencia artificial en la traducción accesible de objetos culturales, en particular, esculturas, y en la producción de audiodescripciones para un público con déficit visual.

Métodos: A partir de un análisis semiótico de las obras, se propone, por un lado, una versión creada por los autores de este estudio siguiendo las directrices de la audiodescripción y, por otro, una segunda realizada con el auxilio de la inteligencia artificial. Las audiodescripciones obtenidas se han analizado mediante una plataforma que ha sido instruida para tal fin.

Resultados: El análisis de las audiodescripciones generadas por las inteligencias artificiales UniDescription y Microsoft Copilot permitió identificar propuestas relevantes en cuanto a la organización textual y las elecciones lingüísticas empleadas.

Conclusiones: El estudio revela que la combinación de experiencia humana y de las herramientas de traducción asistida por inteligencia artificial pueden mejorar la calidad y eficiencia en la creación de contenidos accesibles.

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Biografía del autor/a

Silvia Dini, Universidad de Parma

(Urbino, Italia). Estudiante de doctorado en Learning Science & Digital Technologies en la Universidad de Parma (Italia), Departamento DUSIC (Discipline Umanistiche, Sociali e delle Imprese Culturali). Especializada en el área de semiótica y traducción para la inclusión, su proyecto de doctorado explora el campo de la sonificación y la inteligencia artificial aplicada a la descripción auditiva de las artes visuales para mejorar la accesibilidad en beneficio de públicos diversos. Tras graduarse en 2015 en Lenguas y Culturas Extranjeras en la Universidad de Urbino «Carlo Bo», cursó un máster en Lengua, Culturas y Comunicación en la Universidad de Módena y Reggio Emilia.

María Joaquina Valero Gisbert, Universidad de Parma

(España). Doctora en Lingüística por la Universidad de Valencia (España). Profesora Titular de Lingua e Traduzione Spagnola L-LIN/07 de la Universidad degli Studi di Parma, Departamento DUSIC (Discipline Umanistiche, Sociali e delle Imprese Culturali), Unità di Lingue e Letterature Straniere. Sus áreas de investigación son: Lexicografía, Fraseología Hispánica, Traducción Audiovisual y Audiodescripción. Dirige el Máster oficial en Traducción Audiovisual (MTAV)

Luca Andrea Ludovico, Universidad de Milán

(Milán, Italia). Máster en Ingeniería Informática obtenido en el Politécnico de Milán, Doctorado en Ciencias de la Computación obtenido en la Universidad de Milán. Categoría docente o de investigación: profesor titular, Universidad de Milán. El área de investigación es la computación sonora y musical. En particular, las actividades científicas se centran en la representación computacional de información musical, la musicología computacional, la educación musical asistida por ordenador y el patrimonio cultural inmaterial.

Citas

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Publicado

2025-12-22

Cómo citar

Dini, S., Valero Gisbert, M. J., & Ludovico, L. A. (2025). Inteligencia artificial en la audiodescripción: traducción accesible de contenidos culturales. ISLAS, 67(212), e1609. Recuperado a partir de https://islas.uclv.edu.cu/index.php/islas/article/view/1609

Número

Vol. 67 Núm. 212 (2025): Islas: septiembre-diciembre de 2025 (Publicación continua)

Sección

Investigaciones

Licencia

Derechos de autor 2025 Silvia Dini, María Joaquina Valero Gisbert, Luca Andrea Ludovico

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