ISLAS, 66 (207): e1398; enero-abril, 2024
Recepción: 18/12/2023 Aceptación: 26/03/2024
Artículo científico
Ventajas del uso de herramientas de inteligencia artificial en
los medios de prensa
Advantages of using artificial intelligence tools in the media
RESUMEN
Instituto Internacional de Periodismo José Martí, La Habana, Cuba
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9280-0280
Correo electrónico: sabdielbatista@gmail.com
Introducción: El estudio analiza cuáles son las
aplicaciones de inteligencia artificial que se pueden utilizar
eficazmente en un medio de prensa.
Métodos: La revisión bibliográfica, el análisis y la
síntesis para conocer las mejores prácticas y resumirlas, conocer el
estado del arte sobre el tema y exponer resultados reales de otros
medios de prensa y cómo se podrían aplicar en los nuestros.
Resultados: Una serie de ejemplos de aplicaciones
que pueden usar nuestros comunicadores y periodistas, aunque no es
objetivo de este estudio establecer protocolos de utilización de las
herramientas de inteligencia artificial, sino solo mostrar las buenas
prácticas en este sentido.
Conclusiones: Los medios de prensa que más utilizan
herramientas de inteligencia artificial son aquellos que apuestan por la
innovación tecnológica y por emitir un mensaje pensado en las tendencias
de consumo de los receptores.
PALABRAS CLAVE: inteligencia artificial; medios;
comunicación; prensa; tecnología digital
ABSTRACT
Introduction: The study examines which applications
of artificial intelligence can be effectively used in a media
outlet.
Methods: Literature review, analysis, and synthesis
were conducted to identify best practices, summarize them, understand
the state of the art on the subject, and present real results from other
media outlets and how they could be applied in ours.
Results: A series of examples of applications that
our communicators and journalists can use, although it is not the
objective of this study to establish protocols for the use of artificial
intelligence tools, but only to demonstrate best practices in this
regard.
Conclusions: Media outlets that make greater use of
artificial intelligence tools are those that are committed to
technological innovation and to delivering a message tailored to
consumer trends.
KEYWORDS: artificial intelligence; media;
communication; press; digital technology
CONTRIBUCIÓN DEAUTORÍA
Concepción y/o diseño de investigación: Sabdiel
Batista Díaz
Adquisición de datos: Sabdiel Batista Díaz
Análisis e interpretación de datos: Sabdiel Batista
Díaz
Escritura y/o revisión del artículo Sabdiel Batista
Díaz
INTRODUCCIÓN
Últimamente se han publicado muchas noticias sobre inteligencia
artificial (IA), desde una Estrategia Nacional de Desarrollo de la
Inteligencia Artificial de Cuba, hasta libros publicados en Amazon y
escritos con ChatGPT, el más reconocido de los programas actuales en
este campo. Todas esas noticias pueden generar dudas y hasta miedo en
nuestro sector,
¿desplazarán los softwares de inteligencia artificial el trabajo de
los profesionales de la comunicación, el periodismo o el marketing?
Con fines explicativos, y, hasta académicos, vale la pena destacar
que existen varios tipos de inteligencia artificial. Es un mundo en
constante evolución que sorprende cada año con impactantes novedades.
Actualmente, los tipos de inteligencia artificial se aglutinan,
generalmente, en cuatro categorías: las de aprendizaje automático, las
redes neuronales, las de sistema experto y las de aprendizaje profundo y
conversacional.
Para desarrollar este estudio, usamos como método de investigación el
enfoque mixto para buscar la descripción o reconstrucción de carácter
interpretativo de la cultura, formas de vida y estructura social del
grupo investigado y permite usar técnicas y herramientas variadas.
Además, permite relevar la información dentro del contexto en el que se
genera. Para ello se utiliza técnicas de recolección de datos como la
observación participante y revisión bibliográfica documental.
Como técnicas usamos algunas propias del enfoque mixto, entre
ellas:
El análisis bibliográfico documental, pues no solo lo
realizamos antes de iniciar la investigación para valorar los
conocimientos e investigaciones existentes sobre el tema o delimitar los
objetivos, sino que se continúa realizando a lo largo de todo el
proceso. El conocimiento no solo se adquiere investigando, sino que
también acudiendo a las fuentes documentales.
Para poder identificar, localizar y acceder a la información
relevante de una disciplina se ha de estar al tanto de los distintos
tipos de publicaciones y bases de documentación que resultan relevantes
a la misma. En todo ello juega un papel fundamental el acceso a Internet
y a otras bases de datos físicas, así como la facilitación e inmediatez
de la accesibilidad a la información que ello ha supuesto. (Miranda,
2004)
Durante la revisión bibliográfico documental consultamos documentos
primarios, libros y compilaciones, revistas científicas, tesis de grado,
de maestrías o doctorales, actas de congresos o seminarios, documentos
secundarios y terciarios y materiales diversos en Internet.
La observación participante como forma cualitativa de la
observación, nos permitió conocer mejor lo que ocurre en el entorno
investigado. Se caracteriza por el hecho de que la persona que observa
recoge los datos en el medio natural y está en contacto con los propios
sujetos observados. En cierto modo, se convierte en «nativo» dentro de
la situación o contexto que estamos analizando. (Proyecto de Innovación
Docente Prácticum en Educación Física, 2009)
«Es un método interactivo de recogida de información que requiere una
implicación del observador en los acontecimientos o fenómenos que se
está observando» (Proyecto de Innovación Docente Prácticum en Educación
Física, 2009), como es el caso de la observación de las rutinas
productivas de varios especialistas informáticos en la provincia de
Cienfuegos.
La revisión bibliográfica documental sobre el estado de la cuestión
investigada y la teoría existente nos muestra conceptualizaciones y
análisis de situaciones propias en varias instituciones de la
comunicación y varias regiones del mundo, de las cuales se pueden
extraer buenas prácticas y consejos para el uso y la capacitación en
este campo. La presente investigación, en tanto, ha permitido a este
investigador adaptar esos conceptos y aplicar algunas de esas buenas
prácticas.
Debido a las diferencias en el acceso a las tecnologías digitales en
Cuba consideramos que no se podrán aplicar todas esas buenas prácticas,
pero será más importante la capacitación de los profesionales de la
prensa en este sentido.
DESARROLLO
Las IA de aprendizaje profundo y conversacional son las que están
detrás de muchas de esas noticias referenciadas inicialmente:
Generative Pre-trained Transformer 3, conocida por sus
siglas GPT-3, es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea
aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción
humana. Es la tercera generación de los modelos de predicción de
lenguaje perteneciente a la serie GPT, creados por OpenAI, un
laboratorio de investigación de inteligencia artificial con sede en San
Francisco. La versión completa de GPT-3 tiene una capacidad de 175 000
millones de parámetros de aprendizaje automatizado, lo cual supera la
magnitud de su predecesor, GPT-2. GPT-3 fue introducido en mayo de 2020
y, hasta julio de 2020, se encontraba en fase beta. Es parte de una
tendencia en sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basados
en
«representaciones de lenguaje pre-entrenadas». Previo a la liberación
de GPT-3, el modelo de lenguaje más grande era Turing NLG
desarrollado por Microsoft, presentado en febrero de 2020, con una
capacidad diez veces menor que el de GPT-3. (DBpedia Assosiation,
online)
ChatGPT, desarrollado por la empresa OpenAI, es un sistema de chat
basado en el modelo de lenguaje por inteligencia artificial GPT-3. Este
modelo contiene más parámetros, y está entrenado con grandes cantidades
de texto para realizar tareas relacionadas con el lenguaje, desde la
traducción hasta la generación de texto.
¿Cómo se pueden
beneficiar los medios de prensa?
La inteligencia artificial permite personalizar la experiencia del
usuario y facilitar el trabajo de los creadores de contenidos para los
medios de prensa. Además, ayuda a los medios de prensa a entender mejor
los datos del receptor para desarrollar campañas de comunicación
especializadas y segmentadas.
Tampoco es que la inteligencia artificial sea muy novedosa para
automatizar procesos mediáticos.
El inicio de la automatización en periodismo se remonta a la
trasformación tecnológica de las redacciones y las emisiones de las
últimas tres décadas y se intensifica en los últimos años. En España, el
proyecto Medusa, de Vocento, la automatización de informaciones de los
encuentros de Segunda división B para el diario Sport o el
acuerdo de EFE y RTVE, a través de la empresa Narrativa, son tres
ejemplos escalonados de la penetración de los algoritmos como redactores
de textos que se transmiten como noticias (Túñez López et al.,
2021: 178; Sanahuja y López, 2022: 959)
Según Cockburn et al. (2018), la inteligencia artificial
tiene la capacidad de aumentar a un nivel insospechado la eficiencia de
la actual economía. Pero, además, puede tener un mayor impacto al
convertirse en un método de invención de uso general el cual permitiría
remodelar la naturaleza del proceso de innovación y la organización de
la I+D, lo que sugiere la probabilidad de la sustitución de los
elementos rutinarios de la investigación intensiva por una investigación
que aproveche la interacción generada por los grandes conjuntos de datos
y los algoritmos de predicción mejorados.
Algunos medios de prensa avanzados utilizan la tecnología de
inteligencia artificial para reducir los costes operativos, aumentar la
eficiencia, impulsar los ingresos y mejorar la experiencia del
cliente.
Sobre la automatización de funciones periodísticas a partir de la IA,
Túñez López et al. (2021) destacan como la redacción
automatizada se ha incorporado de forma habitual a las coberturas
electorales para generar informaciones en tiempo real a partir de los
resultados oficiales. Esta automatización de la cobertura electoral es
una de las apuestas de RTVE para favorecer la información en poblaciones
pequeñas y territorios despoblados.
La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el
aprendizaje profundo pueden ofrecer a los medios de prensa una forma de
obtener beneficios de los volúmenes de datos que recopilan, lo que se
traduce en información de los receptores, automatización de las tareas y
mejoras en las funciones del sistema.
La IA no solo ha irrumpido en la prensa escrita con noticias
automatizadas textuales, sino que se va extendiendo a todas las fases de
newsmaking. «Su implantación en España, aunque modesta por
ahora, ha empezado a transformar la estructura de las empresas
informativas, afectando a sus sistemas de producción y distribución de
noticias, y a su modelo de negocio» (Túñez López et al., 2021).
Tomamos el ejemplo de España porque es uno de los países de mayor
penetración digital en el mundo.
¿Para
qué aplicar la inteligencia artificial en un medio de comunicación?
Para aplicar herramientas de inteligencia artificial en los medios de
prensa debemos partir por identificar los objetivos que queremos obtener
con ella. A continuación, es recomendable entender qué puede y qué no
puede hacer la IA por tu medio para evaluar las capacidades de adopción
de la tecnología. Más tarde, podemos integrar o construir la herramienta
de inteligencia artificial según nuestras necesidades para terminar
probando y midiendo los resultados.
Estas son algunas de las principales aplicaciones de la inteligencia
artificial en la comunicación:
Automatización de tareas: La IA puede ayudar en la
automatización de diversas tareas en los medios de comunicación, como la
recopilación y análisis de datos, la generación de informes y la
transcripción de entrevistas. Esto permite a los periodistas y
profesionales de los medios ahorrar tiempo y dedicarlo a actividades más
creativas y estratégicas. (CCSI, online)
Mejora de la precisión y la calidad: La IA puede ser
utilizada para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones
y tendencias relevantes. Esto puede ayudar a los periodistas a obtener
información más precisa y enriquecer sus informes con datos objetivos.
Además, la IA también puede ser utilizada para mejorar la calidad de los
contenidos, como la corrección gramatical, la detección de plagio y la
edición automática de imágenes y videos. (CCSI, online)
Personalización de contenidos: Con la ayuda de la IA,
los medios de comunicación pueden ofrecer contenidos más personalizados
a los usuarios. Mediante el análisis de datos sobre los intereses y
preferencias de los usuarios, la IA puede recomendar artículos, noticias
y otros contenidos relevantes para cada individuo, lo que mejora la
experiencia del usuario y aumenta la fidelidad. (CCSI, online)
Automatización de la atención al cliente: Los medios de
comunicación reciben frecuentemente consultas y preguntas de los
usuarios. La IA puede ser implementada en sistemas de chatbots
o asistentes virtuales para atender de manera automática estas consultas
y proporcionar respuestas rápidas y precisas. Esto mejora la eficiencia
del servicio al cliente y reduce la carga de trabajo del personal
humano. (CCSI, online)
Detección de noticias falsas y verificación de hechos:
La IA puede desempeñar un papel crucial en la detección de noticias
falsas y en la verificación de hechos. Mediante algoritmos de
aprendizaje automático, la IA puede analizar grandes volúmenes de
información e identificar patrones que indiquen la presencia de
información errónea o engañosa. Esto ayuda a mantener la integridad y la
credibilidad de los medios de comunicación. (CCSI, online)
Mejora en la eficiencia publicitaria: La IA puede ser
utilizada para optimizar los esfuerzos publicitarios de los medios de
comunicación. Al analizar datos sobre audiencias y comportamientos de
los usuarios, la IA puede ayudar a los anunciantes a segmentar y dirigir
sus campañas de manera más precisa, lo que conduce a una mayor eficacia
y a un uso más eficiente de los recursos publicitarios. (CCSI,
online)
¿Cómo
se usa de la inteligencia artificial en los medios de prensa?
Recientemente Futuri, compañía desarrolladora de softwares de
participación de la audiencia basado en la nube para empresas, lanzó
RadioGPT, la primera emisora del mundo con locutores 100 %
impulsados por IA.
La nueva estación de RadioGPT, es un sistema que genera
audio para transmisión que se basa en lo que está pasando en tiempo real
en un área determinada.
Tiene tecnología GPT-3 con el sistema de contenido social y
descubrimiento de historias dirigido por IA de Futuri llamado,
TopicPulse, una herramienta que rastrea información y más de
250 mil fuentes de noticias y temas que están en tendencia en Facebook,
Twitter e Instagram. (Urrea, 2023)
Señala Urrea (2023) que la tecnología tiene la capacidad para crear
un guion que una listo, se convierte en audio a través de voces
generadas por IA de RadioGPT,
También genera publicaciones sociales, blogs y otros contenidos para
plataformas digitales relacionados con el contenido que está al aire en
tiempo real […] La compañía desarrolladora ha comentado que otro uso
potencial de GPT en televisión y radio es la creación de
chatbots que pueden conversar con oyentes o espectadores.
(Urrea, 2023)
Fue en 2018 cuando la agencia de prensa china Xinhua anunció
la creación de unos nuevos
«presentadores
con inteligencia artificial» creados para sustituir a los
presentadores de los telediarios de la agencia. El desarrollo de la
agencia de prensa china destacó por ser la primera implementación
práctica de este tipo de tecnología: el modelo digital se mueve solo
ligeramente y pestañea, todo en él parece real salvo el movimiento de la
boca y las frases que pronuncia, que en ambos casos están sintetizados
mediante estos sistemas de inteligencia artificial.
En el caso de este investigador, la primera vez que usó una
herramienta de IA para la creación de contenidos demoró unos cinco
minutos en coordinar las ideas e instrucciones
para el software y pedirle que generara un texto a su gusto. La IA
«creó» un texto de 936 palabras y este investigador demoró otros cinco
minutos en revisarlo bien, buscando errores, cambió dieciocho palabras
porque parecieron mal redactadas y arregló algunos signos de puntuación.
No era demasiado creativo, pero sí listo para el posicionamiento en los
motores de búsqueda.1
Otros de los usos casi diarios de un software de IA es
Transcriber Bot, un bot de Telegram, potenciado por una
inteligencia artificial de reconocimiento de voz que transcribe las
grabaciones en audio a texto, y luego solo se debe revisar la redacción
y el estilo. Tiene soporte para muchos idiomas, incluido el español.
Además, puede ser usado en la aplicación móvil o en la versión de
escritorio. Es simplemente un robot transcribiendo nuestras entrevistas
en audio.
¿Cómo podemos usar ChatGPT
desde Cuba?
Los ciudadanos cubanos y otras personas residentes en Cuba padecemos
un bloqueo digital por parte de los Estados Unidos que nos impide usar
muchas aplicaciones digitales, como el motor de la inteligencia
artificial ChatGPT. No obstante, podemos usar ChatGPT en Telegram para
mantener conversaciones con esta inteligencia artificial.
Esta inteligencia artificial tiene una API que permite que los
desarrolladores lo añadan a muchos sitios, como es el caso del bot de
Telegram, el cual elimina los límites diarios de mensajes y tiene
distintos modos de chat2 (Xataka Basic, 2023).
Una vez que se entra al bot de ChatGPT en Telegram, lo siguiente que
debemos hacer es iniciar el bot con el botón de Iniciar que
aparece debajo.
Como comunicador y periodista, este investigador hizo una prueba con
un texto y le ordenó «Escribe un artículo sobre los móviles con las
mejores cámaras» y este elaboró un post de casi 600 palabras bastante
adecuado para las redes sociales o blogs, pero muy impersonal, algo
esperado, pues es un software, no una persona.
Este bot funciona muy bien y rápido para lo que ofrece, la diferencia
es que no se le puede indicar varios promtps o palabras claves
o estilo como el propio ChatGPT o su similar ChatSonic.
¿Cómo usan la IA otros
medios?
The Guardian creó SousChef,9 una interfaz
conversacional culinaria en Facebook Messenger con el fin de
experimentar y adaptarse a esta tecnología. Meses después, dicho
periódico compartió sus conocimientos y aprendizajes sobre qué funcionó
y qué no para proyectos futuros en lo que se refiere al ML y
procesamiento de lenguaje natural (NLP) (Pelliquer, 2022).
1 Para mayor información, consultar: https://www.perlavision.cu/204-de-cienfuegos-una-reflexion-sobre-la-
rica-herencia-y-cultura-de-la-ciudad/
2 Para acceder al bot, ir a: https://t.me/chatgpt_karfly_bot
En el periódico canadiense The Globe and Mail tiene
múltiples usos las herramientas de inteligencia artificial.
Sophi es un sistema de inteligencia artificial que ayuda a los
editores a tomar decisiones estratégicas y tácticas vitales. Este
software ya ha ganado numerosos premios del sector medios y durante los
últimos meses se ha posicionado para ser adoptada por grandes sectores
del mundo de la publicación digital, uniéndose al programa de socios
tecnológicos VIP de WordPress e integrándose directamente en
ArcXP, el CMS propiedad de The Washington Post
(Pelliquer, 2022).
Google, con su aplicación Google News, también utiliza
inteligencia artificial para detectar información falsa. Por otra parte,
Full Fact UK y otros socios están desarrollando un motor
automatizado de verificación de hechos.
The New York Times utiliza API Perspective para
controlar los comentarios que se publican en la web. También utilizan
una herramienta parecida, Blossom, que se sirve de su base de
datos para aconsejar al periodista qué noticia es la que debe publicar y
en qué momento para que alcance la mayor viralidad posible. Utiliza
Rekognition API de Amazon que permite al medio identificar
miembros del congreso en fotos. Vision API de Google también
reconoce objetos, lugares y rostros y se puede probar de forma
gratuita.
Reuters utiliza Reuters Connect para actualizar
en tiempo real todo el contenido de la agencia, tanto las noticias
publicadas recientemente como su archivo histórico.
The Washington Post usa Virality Oracle para
predecir si un post va a ser viral.
USA Today, Bloomberg y NBC utilizan
Wibbitz para escribir guiones y piezas audiovisuales de forma
automática a partir de artículos y videos.
El periódico Brainer Dispatch, de Minessota, está
redactando con una aplicación de IA historias de seguridad pública
basados en los reportes de la policía que, antes llegaban por fax, y
ahora llegan a través internet.
El periódico El Español lleva usando la inteligencia
artificial desde hace varios años, tanto en el área de redes sociales
como en la de suscripciones. Mario Vidal, jefe de innovación del medio,
apunta que están trabajando en diferentes proyectos relacionados con IA
generativa. Varios equipos de la redacción usan ChatGPT o bien para
«sacar maderas» para algunos contenidos (resultados electorales o de
partidos de fútbol) donde las crónicas «son muy básicas» o bien para
conseguir sugerencias de temas. Vidal cuenta que no es «algo sistemático
dentro de la redacción», pero sí que se usa en las secciones que
trabajan contenidos evergreen como viajes, ocio o planes. «Todo
lo que ha hecho la IA luego lo ha revisado un periodista y no se publica
nada automático», puntualiza Manrique (2023).
Hiperia, de RTVE, el primer contenido audiovisual creado
por inteligencia artificial. En un momento en el que todo el mundo
hablaba de las herramientas de IA y la generación de
contenidos, desde RTVE quisieron dar respuesta a las inquietudes de
la población sobre su aplicación. ¿Cómo? Haciendo algo con ello que
fuera creativo y que la gente entendiera. Así crearon Hiperia,
un producto 100 % de inteligencia artificial, 100 % supervisado. Cubre
temáticas musicales y se enfoca a un público joven, «que es el que no
nos escucha, porque no nos ve», explica Manrique (2023).
Verificado en México usa Pinpoint, una
herramienta de búsqueda de datos basada en IA de Google que además ayudó
al medio a analizar los discursos del presidente López Obrador sobre la
situación de la pandemia en el país. (González, 2023)
Ojo Público, de Perú, está habituado al análisis de
grandes cantidades de información con participación en importantes
proyectos de periodismo de corrupción como los Panama Papers o
el caso Lava Jato, desarrolló Funes, su propia herramienta de
IA para facilitar el análisis de datos en busca de casos de corrupción.
Se trata de un algoritmo que utiliza indicadores de riesgo para
encontrar posibles rastros de corrupción en contrataciones públicas.
(González, 2023)
Narrativa, la empresa española especializada en generación de
lenguaje natural fundada en 2015 que se convirtió en una especie de
agencia de noticias basada en IA con la creación de Gabriele,
un robot capaz de redactar en cuestión de segundos notas periodísticas
que luego son distribuidas a distintos medios de comunicación, muchos de
ellos en España, como RTVE, 20 Minutos o El Periódico.
(González, 2023)
Recientemente Cuba trazó una estrategia nacional para organizar los
esfuerzos nacionales de su uso. Los resultados de esta política nacional
se pueden constatar en Camagüey y China; el Instituto Internacional de
Investigaciones en Inteligencia Artificial en la Universidad de Estudios
Internacionales de Hebei lo dirige a nivel de país la Universidad de
Camagüey, aunque participan en él otros centros de altos estudios como
la Universidad Central «Marta Abreu» de Las Villas, la UCI, la CUJAE,
entre otros.
Durante el año 2019, con la colaboración bilateral entre Cuba y China
se inscribió dentro de la Estrategia Nacional de Desarrollo de la
Inteligencia Artificial de Cuba un proyecto con la Universidad de Hebei,
que pertenece al programa sectorial de la industria
cubana del
software y al proceso de informatización de la sociedad, dirigido
por el Ministerio de Comunicaciones. El instituto posee en la actualidad
laboratorios de investigación sobre inteligencia artificial, big
data, internet de las cosas, blockchain (cadena de
bloque), computación en la nube y desarrollo de software. Este proyecto
es dirigido por la Dr.C. Yailé Caballero Mota, experta en inteligencia
artificial y miembro de la Academia Mundial de Ciencias (TWAS), en
representación de Cuba (Departamento de comunicación del CITMA,
2023).
¿Cómo
se enseña inteligencia artificial en las escuelas de periodismo?
Las experiencias docentes en las que se introduce la IA en la
formación en periodismo se orientan de forma fundamental a formar a los
estudiantes en tres competencias:
Obtención y tratamiento de datos
Creación de contenidos automatizada
Verificación de contenido
Gordon y Lule (2019), de la Universidad de Lehigh, en la asignatura
Media & Society, introducen a estudiantes de periodismo en la IA
para que entiendan la importancia de estudiar acerca de esta tecnología
del mismo modo que estudian la televisión y el papel de los medios
digitales. Gordon y Lule proporcionan a los estudiantes ejemplos de
medios que utilizan IA como Google, Amazon o Netflix, ejemplos de
asistentes de voz como Pandora y de servicios de música como
Spotify. En su asignatura, estos docentes proporcionan a los estudiantes
una definición práctica de IA, una breve historia de su evolución, una
descripción general de los tipos de IA y plantean algunos de los
desafíos éticos que presenta esta tecnología. Con esta descripción,
general, los docentes buscan motivar en los estudiantes curiosidad por
saber más acerca de la IA (Friedman, 2019).
Dupagne (2019) por su parte propone introducir el estudio acerca de
la IA en los departamentos de periodismo mediante un curso que revisa
las fortalezas, las debilidades, aspectos éticos y aplicaciones de la IA
en la comunicación. Se trata de brindar a los estudiantes una
introducción acerca de la relación entre la IA y los medios de
comunicación y, específicamente, de la relación entre la IA y el
periodismo, para lo que el investigador recomienda utilizar los libros
de Broussard y Diakopoulos, así como How Smart Machines Think
(2018), de Gerrish, obra que aborda estudios de caso de interés para los
estudiantes como es el funcionamiento del sistema de recomendación de
Netflix. (Gómez Diago, 2022)
A través de un taller desarrollado por la Escuela de Periodismo de la
Universidad de Columbia en «The Tow Center for Digital Journalism» los
cursistas incorporaron habilidades a partir del empleo de dos
herramientas de IA: Automated Insights y Wibbitz
(Gómez Diago, 2022). Por una parte, el uso de Automated
Insights genera lenguaje natural (NGL), que transforma datos en
narrativas para cualquier aplicación, posibilita el desarrollo de
plantillas dinámicas para la conversión de datos estructurados en
artículos. Por otra, Webbitz crea videos mediante el reconocimiento de
imágenes.
Los representantes de ambas herramientas suministraron a los
estudiantes una revisión de sus características y aplicaciones,
respondieron a sus dudas e hicieron sugerencias a los estudiantes para
lograr la optimización del contenido generado de forma automática.
Mejores
aplicaciones de IA para la generación de textos
A continuación, listamos una serie de herramientas y aplicaciones
basadas en Inteligencia Artificial que pueden usar los periodistas,
comunicadores y medios de prensa (Cardozo, 2023):
Jasper: Jasper (ex Jarvis y
Conversion.ai): es de las herramientas más revolucionarias, no
solo de contenidos IA, sino en el marketing digital todo.
Escribelo.ai: es una brutal herramienta de inteligencia
artificial para crear contenidos en idioma español, optimizados para SEO
y en cuestión de segundos.
Copy.ai: es una herramienta de IA para marketing de
contenidos que cumple su función de gran manera, gracias a sus más de
noventa diferentes tipos de plantillas de contenidos preestablecidas y
sus ocho estilos narrativos. Es una herramienta que, además, cuenta con
un editor en línea en el que podrás ir armando a medida tus contenidos
sin salirte de la plataforma.
Copymatic: es una plataforma de inteligencia artificial
que ha ido cada vez más incluyendo idiomas y haciéndolo de gran manera.
Su Blog Post Writer, que permite crear un artículo completo con
título, encabezados y texto en cuestión de segundos.
Peppertype.ai: Una herramienta machine learning
que sirve para crear contenidos en español de manera automática
y que ofrece cosas que las otras no. Su plantilla de Quora
Answers es única entre sus competidores y muy útil para aquellos
que se valgan de la plataforma (no tan usada en español).
Writesonic: de las plataformas de IA para textos más
reconocidas en el mundo anglosajón y angloparlante. Es una de las
herramientas de textos automáticos que mejor y más atractiva interfaz
tienen. Cuidan muchísimo la estética. Su capacidad para generar textos
en español es de bastante buena calidad y además cuenta con la
posibilidad de realizar un post desde 0 a 100 utilizando el
template de AI Article Writer 2.0.
Mejores
aplicaciones de IA para la creación de imágenes
Bing Image Creator: El buscador de Microsoft tiene un
servicio de creación de imágenes, lo que nos permite ver el increíble
potencial que nos puede aportar. Lo cierto es que funciona muy bien y
forma parte de la estrecha colaboración entre Microsoft y OpenAI, ya que
incorpora la IA DALL-E generada por esta empresa (García,
2023).
Imagine: Uno de los principales problemas es que si le
pides un enfoque realista las imágenes suelen ser con contenido para
adultos. Al final la IA aprende de los usuarios y parece ser que eso es
lo que más piden los usuarios. Lo ideal sería que se pudiera activar
alguna especie de filtro para evitar estas cosas (García,
2023).
StarryAI: Si te gusta ser enrevesado en tus
prompts, esta es una de las mejores opciones. Es simple de
usar, pero podemos pedirle cosas muy concretas y las cumplirá. Por
regla
general es una buena aplicación y las imágenes están más refinadas
que en otras aplicaciones (García, 2023).
WOMBO: Considerada una de las mejores aplicaciones de la
Play Store para generar imágenes por IA, con WOMBO podremos
crear imágenes y además editar las que ya se han creado dándole nuevos
datos para que se actualicen en base a ellos. De esta manera, si la
imagen surgida no nos convence, podremos darle un repaso metiendo más
prompts (García, 2023).
Wonder: Utiliza el sistema de monedas de las otras
aplicaciones. Sin embargo, tiene algunos puntos interesantes como que
convierte imágenes en dibujos generados por IA, lo que siempre es
interesante. Además, también nos da la posibilidad de corregir las
imágenes (García, 2023).
CONCLUSIONES
Se pudo constatar que los medios que mayoritariamente usan
herramientas de inteligencia artificial pertenecen a países
desarrollados y todos ellos cuentas con protocolos o directivas de
innovación digital donde se incluye el uso de la inteligencia
artificial. La mayoría de los medios citados cuentas con amplios
presupuestos destinados a la innovación en este campo y puede costear
herramientas de este tipo o hacerlas con sus propios equipos de
desarrollo.
Resulta vital para los medios de comunicación de Cuba analizar los
medios de prensa que se encuentran a la vanguardia del desarrollo
tecnológico mundial, para emular sus buenas prácticas y establecer hojas
de ruta digitales similares.
La IA hoy plantea un reto para el ejercicio profesional del
periodista y para la enseñanza universitaria en periodismo en varios
aspectos. En primer lugar, hay un reto epistemológico, pues las
tecnologías de la IA funcionan como fuentes y como receptores de
información, más allá de cómo canales, siendo necesario que la Teoría de
la Comunicación y que la investigación sobre periodismo automatizado
aborden las interacciones entre humanos; entre humanos y máquinas y
entre máquinas, como ya planteó Gómez Diago (2022).
En segundo lugar, hay un reto pragmático que consiste en acortar la
distancia entre lo que demandan los medios y lo que se enseña en las
escuelas de periodismo para ajustarse a la demanda de los medios para
profesionales con formaciones diferentes.
En este contexto, coincidimos con Gómez Diago (2022) en su afirmación
de que el desarrollo de las tecnologías de IA y su aplicación en la
actividad periodística demanda la expansión del currículum en los
estudios de comunicación, incluyendo experiencias que proporcionen a los
estudiantes competencias relacionadas con la programación informática y
que mejoren su implicación crítica con las tecnologías desde las
perspectivas de las ciencias sociales y las humanidades.
REFERENCIAS
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artificial para crear contenidos (2024). En:
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Departamento de comunicación del CITMA (2023). Inteligencia
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DUPAGNE, M. (2019). Concluding Comments: A Few More Points About
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FRIEDMAN, L. (2019). Rise of the Robots: Coming to a First-Year Intro
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GARCÍA MARCOS, E. (2023). Las mejores 6 aplicaciones para crear
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GÓMEZ DIAGO, G. (2022). Perspectivas Para Abordar La Inteligencia
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DATOS DEL AUTOR
Sabdiel Batista Díaz (1981, Cuba). Periodista
Corresponsal de Prensa Latina en Cienfuegos. También es Profesor
Auxiliar del Instituto Internacional de Periodismo «José Martí», en La
Habana y en la Universidad de Cienfuegos «Carlos Rafael Rodríguez». Es
Licenciado en Periodismo, Máster en Estudios Históricos y de
Antropología Sociocultural Cubana y cursa actualmente el Doctorado en
Ciencias de la Comunicación Social en la Universidad de La Habana. Su
línea de investigación es la Comunicación Hipermedia.
CÓMO CITAR ESTE ARTÍCULO: BATISTA, S. (2024).
Ventajas del uso de herramientas de inteligencia artificial en los
medios de prensa. Islas, 66(207): e1398.
